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時間：2022-11-14 作者：創始人 閱讀：0
近年來，隨著物聯網相關技術的進步革新，推動水務行業持續發展。城鎮化進程推動水務行業在需求端持續擴容，也催促著相關企業進行數字化轉型。
那么，水務企業的數字化轉型經過哪幾個階段？又分別運用了哪些技術？融合在哪些業務場景中呢？圍繞這幾個要點，我們將結合山科智能智慧水務軟件平臺，淺談水務行業數字化轉型對企業的積極影響。
發展沿革
國內水務企業智慧化發展進程可分為三個階段：
1990-1999年，初步發展階段：此時，企業基礎化信息實現自動化采集；閥門、泵站自動化操作；水庫、大壩河道等區域可進行基本的視頻監測。
2000-2009年，穩定發展期：隨著通訊技術的迅速發展，水務基礎數據實現互聯互通，水務信息化進程日益加快。
2010-至今，快速發展期：隨著4G乃至5G通訊技術、物聯網及智能傳感技術的快速滲透，水務等公共事業行業的硬件端也逐漸由智能化儀表設備取代，水務管理系統的智慧化水平進一步提高。
△ 供水排水流程
現狀分析
行業痛點
政策支持
2014年8月，發改委、工信部等八部委發布《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》，要求以智慧城市發展為主要目標，大幅提升水務基礎設施的智能化水平和運行管理的精準化、協同化、一體化。
2017年1月，國家發改委發布《戰略性新興產業重點產品和服務指導目錄》，將“智能水務”列入戰略性新興產業“節能環保產業”中的“先進環保產業”。
《“十四五”節水型社會建設規劃》明確出，2025 年城市公共供水管網漏損率降至 9%，政策目標明確。
2022 年1 月19日，住房和城鄉建設部辦公廳、國家發展改革委辦公廳日前印發《關于加強公共供水管網漏損控制的通知》，旨在進一步加強公共供水管網漏損控制、提高水資源利用效率。
技術發展
近年來，物聯網、云計算、人工智能、數字孿生、3S等新一代信息化技術發展迅速，為水務行業的數據整合、綜合管理、決策支持提供了解決方案。
NB-IOT解決智能水表網絡傳輸痛點；智慧水廠優化水系統生產工藝環節等行業應用，無不印證了科技發展帶動產業優化升級的事實。
隨著物聯網技術在水務行業應用規模的逐步擴大，結合大數據分析、人工智能等技術，提高數據利用質量，實現智慧決策的實時調度正成為智慧水務建設的方向。
山科產品
產品模塊
山科智能智慧水務大平臺包含監控體系、控漏體系、運維體系和科學調度體系。產品覆蓋了水務企業主要業務流程的水務管理系統和核心智能硬件設備中的嵌入式軟件，幫助客戶最優限度內降低漏損率。
監控體系中，SCADA實時監控系統包括水廠、泵站、中途加壓泵站、管網監測點等主要監控點的實時數據監測、各種壓力、流量等報表分析功能。實現了城市供水生產的監控、調度、數據分析模型和業務統一管理。
控漏體系中，山科獨創的DMA“三步檢漏法”，運用科學分區和計量分析，實現精準定位漏點，提高效率，降低人工檢漏成本。
運維體系中，兼具人員管理和物資管理，實現人力資源的合理高效利用；提高設備生命周期利潤率，直接為企業創造價值。
科學調度體系中，通過管網水力模型，對不同用水工況進行水力計算，提供高效率的調度方案，極大程度上避免經驗決策的不確定性，降低爆管風險及漏失水平。
案例場景
阜陽市供水有限公司
山科智能仔細考察水司覆蓋區域的管網特點并結合客戶當前網絡管理模式，幫助客戶建立“一個網絡、一個平臺、一個中心、一套服務”的水務運營監控管理體系。
項目以企業 Intranet 物理網絡為基礎，在阜陽市供水總公司建設數據及信息整合平臺，實現各職能部門的互聯、互動、協同辦公，提高管理水平和辦事效率。平臺除傳統的基礎信息外，還覆蓋實時數據、視頻數據、位置信息等，同時具備豐富的接口，作為智慧供水綜合信息系統建設的基礎和重點。
大連德泰水務集團
德泰水務公司包含供水服務和污水處理等業務。擔負著金普新區404.98平方公里供水區域面積和96萬人口的供水任務。日生產能力43.5萬立方米，出廠水質達標率100%，是全國首批達到106項水質檢驗標準的供水企業。
大連德泰是東三省較早一批開展管網漏損監測的企業之一，從2012年開始做漏損管控，到2016年管網產銷差率已經控制到15%，但在隨后2年中遭遇瓶頸，漏控無明顯效果。
經市場多方了解，與山科開展管網合作，采用山科“三步控漏法”、DMA分區計量、管網壓力調控等手段，現漏損率達到“水十條”規定的指標。
同時，山科智能在大連開發區智慧水務項目中，實現了“三個第一次”：
第一次引入閥門維護管理觀念；
第一次采用將民用表、管網大表、檢漏設備、模型仿真功能應用到整體漏損控制中；
第一次引入高規格實訓基地
前景展望
未來，隨著新一代信息技術的不斷發展，水務數字化、信息化的行業標準體系的逐漸建立，水務行業在智慧水務建設過程中面臨從單一的數字化、信息系統建設向綜合性智能運營的轉型。
城市將形成制水——輸水——用水——集水——水處理的智慧化大循環。以業務應用為核心，實現水務管理協同化，水資源利用高效化，水務服務便捷化。
怎樣運用大數據分析技術，開發使用企業海量數據，挖掘數據的隱藏價值。更有針對性地幫助企業改善經營模式和用戶服務模式，提升企業管理水平，是行業不斷努力的發展方向。?
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